ONNXToLinalg 파이프라인 구축: MatMul 연산 변환 구현
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ONNX-MLIR에서 ONNX Dialect를 Linalg Dialect로 변환하는 파이프라인을 구축하는 과정을 다룹니다. 인프라 구축부터 MatMul 연산의 구체적인 변환 로직 구현, 그리고 IR 변환의 상세 과정까지 단계별로 설명합니다.
MLIR
ONNXToLinalg Pipeline Construction: MatMul Operation Conversion Implementation
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This post covers the process of building a pipeline to convert ONNX Dialect to Linalg Dialect in ONNX-MLIR. We explain step-by-step from infrastructure setup to the specific conversion logic implementation of MatMul operations, and the detailed IR transformation process.
ONNX-MLIR의 Linalg Dialect 도입: 컴파일 흐름과 최적화 이점
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ONNX-MLIR에서 Linalg Dialect를 도입함으로써 얻을 수 있는 컴파일 흐름의 변화와 최적화 이점에 대해 살펴봅니다. 기존 Krnl 기반 흐름의 한계와 Linalg가 제공하는 구조화된 연산 및 고급 변환 기능을 분석합니다.
ONNX-MLIR Linalg Dialect Integration: Compilation Flow and Optimization Benefits
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This post explores the changes in compilation flow and optimization benefits that can be achieved by introducing Linalg Dialect into ONNX-MLIR. We analyze the limitations of the existing Krnl-based flow and the structured operations and advanced transformation capabilities provided by Linalg.
onnx-mlir란 무엇인가?
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onnx-mlir은 ONNX 모델을 네이티브 코드로 효율적으로 변환하는 오픈 소스 컴파일러입니다. 이 포스트에서는 MLIR, ONNX, 그리고 이 둘의 결합체인 onnx-mlir의 기술적 세부 사항을 심층적으로 다룹니다.
What is an onnx-mlir?
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onnx-mlir is an open-source compiler that efficiently converts ONNX models to native code. This post covers the technical details of MLIR, ONNX, and their combination in onnx-mlir.